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          當前位置:政策資訊 > 產業政策 > 廣東省科學技術廳關于征求2021~2022年度廣東省重點領域研發計劃“精準農業”(智慧農業)重點專項指南意見的函

          廣東省科學技術廳關于征求2021~2022年度廣東省重點領域研發計劃“精準農業”(智慧農業)重點專項指南意見的函

          時間:2021-07-13 10:08 瀏覽:846

          各有關單位:

            為全面貫徹落實習近平總書記關于加強關鍵核心技術攻關的重要指示精神,按照《廣東省貫徹落實〈數字鄉村發展戰略綱要〉的實施意見》等有關文件要求,以全面推進鄉村振興加快農業農村現代化為目標,結合我省智慧農業發展實際,經前期調研、專家論證,我廳編制形成了《2021-2022年度廣東省重點領域研發計劃“精準農業”(智慧農業)重點專項申報指南(征求意見稿)》。

            為提高項目組織的公平性、科學性和精準性,現將申報指南(征求意見稿)向社會公開征求意見,歡迎國內科研單位提出修改意見和建議。有關修改意見和建議請按照附件2格式要求填寫,并以單位名義于2021年7月19日前通過省科技廳網站提交。我廳將會同有關部門、專業機構和領域專家,認真研究反饋的意見建議,修改完善指南并適時向社會發布。征集到的意見將不再一一反饋、回復。

            聯系人:任志超、葉毓峰

            電 話:020-87688200、83163906

            省科技廳

            2021年7月12日


            2021-2022 年度廣東省重點領域研發計劃 “精準農業”(智慧農業)重點專項申報指南

            (征求意見稿)

            為大力推進農業機械化、智能化,給農業現代化插上科技的翅膀。推動新一代信息技術與農業生產經營深度融合,提升農業的生產效率,實現農業高產、優質、高效、生態、安全的現代農業新模式。圍繞廣東農業特色和優勢產業,啟動實施廣東省重點領域研發計劃“精準農業”(智慧農業)重點專項。采用智慧農業關鍵技術與產業結合思路,從“水稻、水果、蔬菜、茶葉、畜禽”等開展技術研究與示范,促進農業信息技術應用,提升農業機械化、智能化水平,引領未來農業發展,保障糧食安全。

            專項設置五個專題,共 15 個研究方向。所有項目應整體申報,須涵蓋各自項目下所列示的全部研究內容“”和考核指標,在廣東省開展技術應用與示范。原則上同一研究方向支持 1 項,評審結果靠前且技術路線不同的項目可并行支持。項目實施周期 3~5 年。項目申報單位不超 6 家,項目參與人不超 15 人。


            專題一:水稻精準生產技術研究與示范

            項目 1:水稻精準種植新技術及智能裝備研究與示范

            (一)研究內容

            針對水稻種植環節機械化程度低、缺少適合的智能種植裝備等問題。農機農藝結合,研究雜交稻低播量壯苗成毯和常規稻密苗育秧方法,突破智能化精密育秧技術;突破機械化精準供秧、密苗栽插等關鍵核心技術;突破田間出苗率快速檢測、視覺定位補苗、自主作業技術,研發補苗機器人;突破無人機低空精密播種、拋秧技術,研發無人機條播裝置和拋秧裝置;形成面向不同區域的標準機械化種植體系,進行應用示范。

            (二)考核指標

            1.突破精密育秧、精準供秧、密苗栽插、田間出苗率快速檢測、視覺定位補苗、無人機低空條播和拋秧等關鍵核心技術 6-8 項;

            2.研發水稻精密育秧成套裝備、補苗機器人、無人機條播裝置和拋秧等機具 4-5 種,適應雜交稻和常規稻機械化種植要求;

            3.建立示范基地 2-3 個,單個示范基地連片面積≥200 畝。

            (三)支持方式、強度與要求

            1.支持方式:公開擇優。

            2.支持強度:500 萬元左右。

            3.申報要求:產學研聯合申報。


            項目 2:水稻病蟲害智慧診斷及減源早控技術研究與示范

            (一)研究內容

            針對水稻病蟲害非專業人員診斷誤判率高,流行性病蟲害發病迅速、后期防治難等問題,以水稻病蟲害為研究對象,構建病蟲害大樣本數據庫;研究病蟲害圖像特征提取、智能識別算法和模型;重點突破菌源、蟲源信息原位檢測技術,研發病蟲害早期預警及智能診斷終端;構建知識圖譜驅動的農業病蟲害診斷與防控服務平臺,提供在線學習、遠程指導、輔助決策、定制推送等全天候無障礙病蟲害防治的知識服務。集成病蟲害早期預警、智慧診斷、減源早控與農藝避害等精準防控技術,進行應用示范。

            (二)考核指標

            1.構建水稻病蟲害大樣本基礎數據庫 1 套,突破水稻病蟲害圖像信息智能識別、菌源蟲源信息原位檢測、智能服務等關鍵技術 3-5 項;

            2.研發病蟲害早期預警及智能診斷裝備 2-3 套,研發農業智能知識服務平臺 1 套,對水稻常見病蟲害類型識別率達到 90%以上;

            3.集成開發減源早控技術 2 項,在 2 個以上農業科技園區或現代農業產業園進行示范應用,示范基地面積≥500 畝,示范區內目標病蟲害農藥使用量減少 40%。

            (三)支持方式、強度與要求

            1.支持方式:公開擇優。

            2.支持強度:500 萬元左右。

            3.申報要求:企業牽頭,產學研聯合申報。


            項目 3:水稻產量表型性狀精準獲取技術及裝備研究與應用

            (一)研究內容

            針對水稻育種環節用工量大,產量性狀考察自動化程度低、勞動強度大,缺少智能考種裝備等問題,研究水稻有效穗數田間原位檢測、花粉育性顯微圖像檢測、空實粒圖像識別、整穗喂入考種、穗粒參數全自動智能測量等關鍵核心技術;開發有效穗數、花粉可育率等測量軟件系統;研發智能考種成套裝備,實現穗粒總數、結實率、粒長寬、千粒重等全參數的智能考種。

            (二)考核指標

            1.突破有效穗數田間檢測、花粉育性顯微圖像檢測、空實粒圖像識別、整穗喂入考種、穗粒參數全自動智能測量等關鍵核心算法和技術 3-5 項;

            2.開發有效穗數、花粉可育率等測量軟件系統 2 套,研發可整穗投料的穗粒全參數智能檢測裝備 1 套;

            3.在大型種業公司或科研基地建立示范基地 1-2 個。

            (三)支持方式、強度與要求

            1.支持方式:公開擇優。

            2.支持強度:300 萬元左右。

            3.申報要求:產學研聯合申報。


            專題二:嶺南水果智慧生產技術研究與示范

            項目 1:嶺南智慧果園關鍵技術研究與示范

            針對果園生產勞動強度大、自動化和無人化程度低等問題,圍繞荔枝、藍莓等特色水果,研究高光效樹形改造、營養與生殖生長平衡和精細調控技術;構建水果全生長期數字模型,實現標準化的生產管理;研究空地協同的精準植保及施肥技術;研究田間果實商品化關鍵設備,開發移動式處理平臺,實現田間果實除雜、烘干、包裝和預冷功能;研究智慧果園的邊緣智能關鍵技術和云-邊-端協同機制,研發基于云-邊-端一體化的“智慧果園”精準管控平臺,進行應用示范。

            (二)考核指標

            1.突破宜機化高光效樹形改造、營養和生殖生長精細調控、空地協同變量管理作業、田間果實商品化處理等關鍵技術 3-5 項;

            2.研制邊緣端和終端智能巡園裝置 1-2 套;研制基于作業處方圖的地面與航空精準變量噴施作業裝備 1-2 套;研制果實田間商品化處理裝備 1-2 套;研發基于云-邊-端一體化的智慧果園管控平臺 1 套;

            3.在 2 個以上農業科技園區或現代農業產業園進行應用示范。

            (三)支持方式、強度與要求

            1.支持方式:公開擇優。

            2.支持強度:500 萬元左右。

            3.申報要求:企業牽頭,產學研聯合申報。


            項目 2:水果智能化高效收獲技術及裝備研究與示范

            (一)研究內容

            針對水果收獲環節機械化水平低、勞動強度大、智能收獲裝備缺乏等問題,圍繞立地條件好的菠蘿、火龍果等特色水果,研究宜機化的水果栽培農藝和配套裝備;研究高地隙、變行距行走驅動技術與平臺;研究復雜環境下壟線自主跟蹤導航的自適應行走、果實精準識別與定位、低損采摘等核心技術;研制采摘高度智能可調和具備誤差補償功能的采摘執行器及其智能控制系統、緩沖輸送與收集機構;研發智能機械化收獲成套裝備,進行示范應用。

            (二)考核指標

            1.構建宜機化的菠蘿、火龍果栽培農藝措施標準 2 套,突破高地隙變行距行走驅動、壟線自主跟蹤導航、果實精準識別與定位、低損自適應采摘等核心技術 4-5 項;

            2.研發水果智能機械化收獲成套裝備 2-3 套;

            3.建立示范基地 2-3 個,單個示范基地連片面積≥100 畝。

            (三)支持方式、強度與要求

            1.支持方式:公開擇優。

            2.支持強度:500 萬元左右。

            3.申報要求:企業牽頭,產學研聯合申報。


            項目 3:嶺南特色水果品質智能化評價及規格切制技術研究與示范

            (一)研究內容

            針對嶺南特色水果品質評價技術落后、自適應去皮和規格切制技術與裝備缺乏等問題,基于光譜技術、電子傳感器和感官分析技術開展嶺南特色水果品質的智能化評價研究,研發具有完備評價指標的水果品質智能決策信息模型,開發水果內外部品質評價技術和系統;研究不同力學載荷對水果內外品質的影響并建立適宜的去皮、切/塊/條等機械手的操作數據庫,明確水果在規格切制中的褐變、微生物污染等品質劣變和營養損失的變化規律,集成鮮切水果品質與營養保持新技術,研發水果高速自適應去皮及規格切制裝備,進行示范應用。

            (二)考核指標

            1.突破水果內外品質高通量在線檢測關鍵技術 5-6 項,開發水果品質特征參數的提取方法和信息模型 4-6 種;

            2.研創水果去皮和規格切制裝備 2-3 種(研制的裝置和裝備具有主要參數實時采集、故障診斷與自動監控及在線減菌護色功能);

            3.在 2 個以上農業科技園區或現代農業產業園進行應用示范。

            (三)支持方式、強度與要求

            1.支持方式:公開擇優。

            2.支持強度:500 萬元左右。

            3.申報要求:企業牽頭,產學研聯合申報。


            專題三:南粵蔬菜生產機械化提升技術研究與示范

            項目 1:蔬菜種苗工廠化高效嫁接技術及裝備研究與示范

            (一)研究內容

            針對目前蔬菜種苗嫁接依靠人工作業,生產效率低、人工成本高,缺乏國產化高速嫁接裝備等問題,研究自動嫁接技術與蔬菜種苗栽培技術融合的高效自動化生產模式;研究接穗苗分級撿拾、高速同步自動嫁接、高密度立體愈合作業技術;研發蔬菜種苗高速嫁接作業裝備;研制高效、自動立體輸送愈合裝備系統;集成高速自動嫁接技術、高效物流輸送技術、高效愈合技術,開發茄果類蔬菜種苗工廠化高效嫁接生產成套裝備系統,進行示范應用。

            (二)考核指標

            1.建立蔬菜種苗工廠化高效嫁接生產模式 1-2 套,突破接穗苗分級撿拾、高速嫁接技術、高效立體嫁接苗愈合技術 3-4 項;

            2.開發茄果類高速嫁接裝備系統 1 套;建立規模化高效立體嫁接苗愈合技術 1 套,建立大型移動苗床輸送立體單元嫁接苗愈合室 1 套;

            3.在 2 個以上農業龍頭企業或種苗生產基地應用示范。

            (三)支持方式、強度與要求

            1.支持方式:公開擇優。

            2.支持強度:500 萬元左右。

            3.申報要求:企業牽頭,產學研聯合申報。


            項目 2:露地葉菜標準化生產精準管控及智能收獲關鍵技術研究與示范

            (一)研究內容

            針對菜心、芥蘭等露地葉菜成熟期不一致、人工采收成本高、效率低等問題,研究葉菜生長表型監測、精準營養和水分調控菜苗整齊度和成熟期的關鍵技術,開展與肥水管控設備相匹配的標準化農藝栽培技術研究。研發基于多傳感器融合的蔬菜行實時識別定位技術及輔助自動駕駛裝置;研發具有地面仿形能力與割高自動調節功能的采收裝置;研發機載葉菜分級技術與裝置。構建葉菜農藝智慧管控技術體系并開發智能化收獲成套裝備,進行示范應用。

            (二)考核指標

            1.研發露地葉菜標準化生產精準管控平臺 1-2 套,突破葉菜表型-肥水關系的智能解析、肥水豐缺無損檢測、精準管控等關鍵核心技術 2-3 項,形成與水肥管控設備相匹配的葉菜種植技術規范 2-3 套;

            2.突破露地葉菜行、壟面參數測量、葉菜切割深度檢測等關鍵核心技術 3-5 項,開發集采收和采后分級為一體的葉菜收獲機,具有形態分級及捆扎功能,收獲效率是人工的 10 倍以上;

            3.實現精準管控平臺與智能收獲機的云端標準化生產協同,在 2 個以上農業科技園區或現代農業產業園進行應用示范。

            (三)支持方式、強度與要求

            1.支持方式:公開擇優。

            2.支持強度: 500 萬元左右。

            3.申報要求:企業牽頭,產學研聯合申報。


            項目 3:南粵瓜菜智慧種植及采收輸運技術研究與示范

            (一)研究內容

            針對冬瓜、南瓜等南粵瓜類蔬菜成熟期不一致、用工多等產業難題,研發高通量低成本無損監測果實熟期的方法及設備,解析影響果實成熟的關鍵栽培要素,研究構建果實產量和關鍵品質形成的生長模型,構建單品大數據知識圖譜;研究促進果實成熟期一致且與農機匹配應用的標準化農藝管理技術模式,構建典型瓜類蔬菜智慧種植決策模型。研發機械化采收裝備和田間運輸裝備;集成構建露地瓜菜智能機械化采收技術體系,進行示范應用。

            (二)考核指標

            1. 突破瓜類蔬菜大數據知識圖譜、智慧種植管理模型、高通量無損監測等關鍵核心技術 2-3 項;制定瓜類蔬菜成熟期一致的種植技術規范及其智慧種植管理模型 2 套;

            2.研發瓜類蔬菜采收和田間運輸裝備 1-2 套;

            3.在 2 個以上農業科技園區或現代農業產業園進行應用示范,對照傳統生產管理,節約肥水管理及采收人力成本 40%。

            (三)支持方式、強度與要求

            1.支持方式:公開擇優。

            2.支持強度:300 萬元左右。

            3.申報要求:產學研聯合申報。


            專題四:茶葉生產提質增效技術研究與示范

            項目 1:優質名茶智能化加工及定向品質控制技術研究與示范

            (一)研究內容

            針對優質名茶加工品質不穩定、勞動力成本高的問題,結合茶樹綜合農藝性狀調查,研發基于智能識別、精準定位的茶青機械化采摘裝備與配套技術;研發茶青分級裝備,研究基于分級設備、機器視覺與光譜分析的茶青外觀與內質的綜合檢測分級技術;研發基于環境控制、智能化反饋的茶葉加工管控裝備,研究數據化加工與定向品控技術;構建加工端生產數據信息平臺;進行示范應用。

            (二)考核指標

            1、研發茶青采摘及分級裝備各 1 套,研發茶葉智能化加工管控裝備 2-3 套;

            2、建立茶葉智能化加工與定向品控技術體系 1 個,突破茶青快速分級、加工環境智能化管控、加工適度精準判斷等關鍵核心技術 5-6 項,構建加工端生產數據信息平臺 1 個。

            3.在 2 個以上農業龍頭企業或高新技術企業應用示范。

            (三)支持方式、強度與要求

            1.支持方式:公開擇優。

            2.支持強度:500 元左右。

            3.申報要求:產學研聯合申報。


            項目 2:生態茶園智能化監測及精準管控技術研究與示范

            (一)研究內容

            針對生態茶園管理機械化水平低、智慧管控程度低、勞動力成本高等問題,重點研究茶園原位茶鮮葉茶多酚、總糖、游離氨基酸和咖啡堿等品質參數的規模化的茶鮮葉品質快速檢測技術;研究茶園雜草生態類型、危害程度及覆蓋密度等的大數據監測與快速識別評估技術,并研發適宜廣東茶園的除草裝備及配套雜草管控技術;研究基于遙感技術的廣東省茶產業資源,實現一張圖精準解析廣東省茶產業分布,以及茶園長勢;構建支持多源異構數據解析融合的茶園云計算平臺,并示范應用。

            (二)考核指標

            1.突破茶葉嫩稍生長及品質監測技術 1-2 項,檢測指標覆蓋茶多酚、總糖、游離氨基酸、咖啡堿等;

            2.建立生態茶園雜草監測與快速評估技術、雜草管控技術、茶產業資源遙感監測技術等關鍵核心技術 5-6 項;研發茶園除草裝備 1-2 套;搭建廣東省茶產業資源一張圖,web 端 1 套,構建支持多源異構數據解析融合的茶園云計算管控平臺 1 個;

            3.建立示范基地 2-3 個,連片面積≥100 畝。

            (三)支持方式、強度與要求

            1.支持方式:公開擇優。

            2.支持強度:300 元左右。

            3.申報要求:企業牽頭,產學研聯合申報。


            專題五:畜禽健康生產關鍵技術研究與示范

            項目 1:生豬立體工廠化健康養殖技術研究與示范

            (一)研究內容

            針對生豬養殖用地缺乏、平層養殖空間利用率低,養殖過程數字化程度低等問題,研究多樓層、樓層間封閉式及高密度養殖模式的豬只行為、不同區域溫濕度、光照及空氣質量參數的多元動態數據智能采集方案,構建豬只健康與環境控制預警模型;研究同樓層不同功能區域環境智能調控、種豬及肥育豬不同生理及生長階段營養均衡智能調控技術,尤其是“封閉”空間模式下的生物安全精細管控及預警等關鍵技術;研制符合生豬生物學特性和行為習性的立體養殖物聯網智能控制成套裝備、自主移動式豬只健康行為監測系統;構建生豬生產全過程數字化及智能管控平臺。

            (二)考核指標

            1.研發多樓層、樓層間封閉式及高密度養殖模式下豬只個體異常感知技術,區域環境指標的動態感知與在線分析技術,空間區域環境智能調控技術、群體精準飼喂及料肉比監測等關鍵技術 3-5 項;

            2.構建生豬樓房立體健康養殖工藝模式 1 套,集成構建適應立體樓房健康養殖的環控智能系統 1 套,創制生豬立體健康多層封閉式散養生物安全智能預警平臺 1 套,制定生豬立體健康散養與精準環境管理規范 2-3 項;

            3. 研制的數字化與智能管控平臺示范應用到 1-2 家工廠化養豬企業,提高養殖效率及效益 10%以上。

            (三)支持方式、強度與要求

            1.支持方式:公開擇優。

            2.支持強度:500 萬元左右。

            3.申報要求:企業牽頭,產學研聯合申報。


            項目 2:重大動物疫病風險智能預警及生物安全防控技術研究與示范

            (一)研究內容

            針對動物疫病預警難、決策慢、防控滯后等問題,圍繞粵港澳大灣區重大動物疫病(含人獸共患病),建立智能高效并能應對未知傳染病的監測預警和防控體系。研究重點監控的重大動物疫病和人獸共患病的智能感知與數據融合分析決策技術,構建無人值守疫病監測預警機器人系統,建立重大動物疫病風險點智能地圖,實現分布式、網絡化、自動化疫病監測預警。綜合利用關鍵基序識別、分子對接和傳播風險實驗評估技術,建立未知病原體傳播風險評估體系并對高風險病原預警。基于全基因組編輯文庫高效篩選技術構建病原感染靶標基因數據庫,并開發用于生物安全防護的體內阻斷病原體的防控制劑。

            (二)考核指標

            1.針對粵港澳大灣區重要動物的主要疫病種類,建立覆蓋野生 -養殖-流通端的重大動物疫病風險點智能地圖 1 個;

            2.構建動物疫病監測預警機器人系統 2 套,動物疫病健康巡警機器人平臺 1 套;

            3.構建病原感染靶標基因數據庫 1 個,開發用于生物安全防護的體內病原阻斷制劑 1-2 種;

            4.在粵港澳大灣區 2-3 個重點區市縣、養殖產業園示范應用,實現精準/實時的預警、溯源和決策。

            (三)支持方式、強度與要求

            1.支持方式:公開擇優。

            2.支持強度:500 萬元左右。

            3.申報要求:產學研聯合申報。


            項目 3:優質肉雞立體多層智慧養殖關鍵技術研究與示范

            (一)研究內容

            針對黃羽肉雞等優良品種地面飼養效率低、環境污染嚴重、疫病頻發、減抗壓力大等問題,構建立體多層籠養設施工藝模式,研究立體多層智能養殖模式對肉雞健康、行為、生產性能和風味的影響規律,研究肉雞密閉環境參數對肉雞適應性以及呼吸道、腸道健康狀況的影響規律;研究立體養殖條件下肉雞行為姿態、動態體重、健康狀態等智能感知設備,構建評價肉雞生長、健康狀況的數字化模型及疾病預警模型;研究立體多層籠養條件下肉雞糞便等廢棄物無害化處理與資源化利用的智能控制技術及裝備;研究立體多層智慧養殖的智能管控、智能巡檢機器人預報系統,構建立體多層智能養殖管控平臺;構建健康高效的立體多層智慧養殖技術體系,并推廣應用。

            (二)考核指標

            1. 構建黃羽肉雞立體多層智慧養殖工藝模式 1 套;

            2.研發智能感知、智能環控、智能巡檢、精細管理等關鍵技術與機器人系統 3-5 項;創制立體健康智能養殖裝備 1 套;開發智能化管控平臺 1 個;

            3.制定肉雞立體多層智慧養殖與精準管理技術規范 2-3 項。

            (三)支持方式、強度與要求

            1.支持方式:公開擇優。

            2.支持強度:300 萬元左右。

            3.申報要求:企業牽頭,產學研聯合申報。


            項目 4:獸用抗菌藥物智慧評價及施用技術研究與示范

            (一)研究內容

            針對我國獸用抗菌藥物藥效評價、藥物敏感性快速檢測技術落后,藥物精準選擇和智慧施用技術手段缺失等問題,以畜禽主要使用抗菌藥物為研究對象,研發藥物品質快速無損評價技術,建立適用于基層養殖場的候選藥物庫;研發抗菌藥物敏感性快速檢測技術,建立覆蓋全省主要養殖地區的耐藥菌數據庫;解析抗菌藥物的宿主異質性,研發基于機器學習的單細胞轉錄組測序技術,建立影響主要抗菌藥物療效的單細胞圖譜;構建藥動學-藥效學聯合模型,研發針對不同動物種屬和不同個體的智慧用藥綜合平臺。

            (二)考核指標

            1.研發畜禽主要抗菌藥質量評估、藥效評價和精準施藥等關鍵技術及數據庫系統 2-3 套;

            2.建立畜禽主要抗菌藥物的“智慧用藥”綜合平臺 1 個;

            3.在 3 家以上規模化養殖企業進行應用示范;實現示范區獸用抗菌藥使用量降低 20%,主要病原菌耐藥率下降 20%,用藥成本下降 20%。

            (三)支持方式、強度與要求

            1.支持方式:公開擇優。

            2.支持強度:300 萬元左右。

            3.申報要求:產學研聯合申報。


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